英伟达推出全新个人电脑 (PC) 芯片,为半导体产业投下震撼弹,而最大受惠者之一可能是芯片设计公司安谋 (Arm)。安谋狂飙创新高! 英伟达PC芯片上阵 CPU架构大战正式开打 (图:Shutterstock)英伟达周日发表这款RTX Spark芯片,整合了以安谋架构设计的定制中央处理器(CPU)。 受此消息激励,安谋股价周一大涨15.7%,收在每股408.85美元,创下历史收盘新高。根据道琼斯市场数据,安谋股价今年来累计上涨274%,过去12个月涨幅更高达224%。投资人将英伟达的新品发表视为安谋进一步
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英伟达
PC
Arm
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东芝现已推出 TXZ + 系列 M4H 入门级单片机并开始送样,产品面向消费电子、工业设备等小型系统控制场景。该系列搭载 120MHz Arm Cortex-M4 内核并集成浮点运算单元,可满足家电、工厂自动化等场景的实时运行需求。 产品参数图这款单片机工作电压范围为 2.7V 至 5.5V,可适配 5V 供电设备。内置高速振荡器,在 - 40℃至 + 105℃区间内精度可达 ±1%,无需外接振荡器件。芯片集成 12 位模数转换器、定时器、UART、SPI、I²C、DMA 等常用外设,还配备可编
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东芝
单片机
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东芝电子元件及存储装置株式会社(“东芝”)今日宣布,推出TXZ+™族入门级M4H组标准微控制器[1],该系列采用Arm® Cortex®-M4内核,并配备浮点运算单元(FPU)。该新型微控制器适用于空调、洗衣机等消费类产品的小规模系统控制,以及多功能打印机和工厂自动化系统等工业设备。东芝现已开始提供这些新产品的工程样品。随着现代消费类产品和工业设备日益复杂并趋于多样化,用于系统控制的微控制器必须具备更强的实时处理能力和稳定性,易于设计,满足长期运行所需的通用性,并具备支持衍生产品开发的灵活性。东芝针对这些
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东芝
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800G已经不够用了,1.6T 正在规模部署,3.2T 也已启动验证,高速光模块正加速向更高速度演进。芯片要更快、电源要更强、温控要更稳,供应链还得可靠。这个时候,一套专为1.6T/3.2T光模块打造的高度定制化、国产化率高、性价比突出的完整物料方案就特别重要。首先是方案的主控核心——国产高速光模块专用MCU。 它支持BGA81、BGA72、BGA64多种封装,与海外主流竞品高度引脚兼容,无需更改现有PCB即可直接替换。其内部集成大容量Flash,支持双bank切换,可实现不掉电业务在线升级等功能。同时支
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光模块
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中国北京(2026年5月21日)—— 业界领先的半导体器件供应商兆易创新GigaDevice(股票代码:603986.SH;3986.HK)宣布GD32 MCU开发者社区已正式上线。在智能化与数字化持续发展的今天,芯片产业不断迈向智能化、场景化和生态化,开发者生态正在成为驱动技术创新与产业落地的重要力量。 多年来,围绕MCU技术研发、产品应用与产业协同,兆易创新GD32持续推进开放、协同、可持续的开发者生态建设,致力于为全球开发者、企业客户与生态伙伴打造更高效、更完整的技术创新环境。
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GD32
MCU
开发者社区
国内领先的芯片IP设计与服务提供商安谋科技(中国)有限公司(以下简称“安谋科技Arm China”)与国内领先的通用MCU芯片设计企业国民技术股份有限公司(以下简称“国民技术”)近日共同宣布,双方签署了一项为期多年的Arm® Total Access技术授权订阅许可协议,立足Arm全球技术生态,进一步强化在嵌入式芯片设计、MCU产品规划等方面的技术合作,充分整合Arm业界领先的计算技术资源,协力加速本土芯片技术在AI浪潮下的创新跃迁。 安谋科技Arm China执行副总裁梁雅莉表示:
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安谋科技Arm
国民技术
Arm Total Access授权
MCU
全球芯片架构霸主Arm正遭遇前所未有的监管危机。5月15日消息,美国联邦贸易委员会(FTC)正式对Arm启动反垄断调查,重点审查其CPU技术授权是否构成非法垄断,同时核查该公司在推进自研芯片过程中,是否存在拒绝授权、降低授权质量等反竞争行为。此次调查导火索源于高通的持续投诉。双方围绕Nuvia收购后的授权纠纷缠斗多年,Arm诉讼接连败诉后,高通转而向美国、欧盟、韩国监管机构发起反垄断举报,直指Arm利用市场支配地位限制竞争。韩国已于2025年11月突击检查Arm首尔办公室,形成多国同步审查的高压态势。行业
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Arm
FTC
反垄断
CPU
芯片
架构
2026年3月10日,德州仪器(TI)正式推出两款全新微控制器,通过内置自研的TinyEngine NPU神经网络处理器,大幅提升边缘AI推理效率,并同步完善软件工具链,让各类终端设备都能轻松实现AI功能。 一、全新MCU搭载NPU,AI性能显著提升本次发布的MSPM0G5187与AM13Ex两款MCU,均集成了TinyEngine硬件加速器。和没有NPU的同类MCU相比,新产品在运行AI模型时延迟最高降低90倍,单次推理能耗降低超过120倍,同时占用更少的闪存空间。MSPM0G5187基于Ar
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MCU
边缘AI
NPU
谷歌云将 TPU 产品线拆分为训练版与推理版,全新第八代 TPU 全系采用基于 Arm Neoverse 架构的Axion CPU作为宿主机主控处理器。与此同时,Arm 正式推出免费性能分析工具 Performix,面向日益壮大的 Arm 生态开发者群体。在谷歌云 Next 大会上,谷歌正式发布第八代 TPU,分为 TPU 8t 训练型与 TPU 8i 推理型两大版本,并大规模采用 Arm Axion 处理器作为全新算力集群的主控主机 CPU。谷歌云第八代 TPU 产品布局谷歌第八代 TPU 划分出两套独
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Google 第八代 TPU
TPU 8t
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Arm Axion
Neoverse V2
2026年5月11日,致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股旗下诠鼎集团宣布,携手英飞凌成功举办“CoolGaN™车规级氮化镓与AURIX™ TC4x 在车载OBC电源解决方案”线上研讨会。本次活动聚焦英飞凌CoolGaN™ 车规级氮化镓与AURIX™ TC4x多核MCU的整合应用,结合原厂观点与实际量产案例,帮助客户把握下一代车载OBC的主流架构与市场机会。研讨会期间,英飞凌工程师针对线上观众的提问进行了专业解答。 随着新能源汽车高压平台普及与能源互联生态成熟,车载电源
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氮化镓
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英飞凌
车载电源
AI智能体(Agentic AI)的兴起,正引发关于 AI 系统中 GPU 与 CPU 未来配比的新一轮讨论,Arm 首席执行官勒内・哈斯(Rene Haas)就此发表观点。据Investing.com发布的访谈记录,哈斯表示,尽管单颗芯片上 CPU 数量未必超过 GPU,但从核心数视角看 CPU 有望反超。哈斯指出,随着代理式 AI 规模化落地,CPU 整体需求或将大幅攀升,数据中心所需 CPU 算力可能达到当前水平的四倍以上。他预计,到 2030 年,数据中心 CPU 市场规模有望突破10
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Arm
AI智能体
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从一张设计图纸到指尖触手可及的精巧玩具,3D打印正在化身为创客空间与家庭中的全能助手。以全球约12亿个家庭为基数计算,目前消费级3D打印机的整体渗透率尚不足1%,却已展现出高达28.8%的年复合增长率。今年行业预估全球销量有望冲击千万台级别,这意味着3D打印正在从小众爱好迈向规模化普及。 在需求爆发与制造能力成熟的双重驱动下,3D打印已成为消费电子领域成长显著的细分赛道之一。而在这场浪潮背后,真正决定用户体验与性能边界的,是不断迭代的硬件架构与核心控制能力。在此过程中,兆易创新多元3D打印方案,
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3D打印
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202604
利用 MCU 提升边缘 AI 的普及度如今的通用型 MCU,尤其是集成了 TI TinyEngine™ NPU 这类 AI 硬件加速器的产品,能够在需要平衡功耗、尺寸与成本限制的产品中运行复杂模型,同时提升系统响应速度。 借助这些功能丰富的器件,工程师无需依赖与远程服务器的持续云端连接即可实现 AI 功能,在各类应用中为用户带来更智能、更快速、更可靠的体验。 本文将通过多个实例,介绍如何在基于 Arm® Cortex®‑M0+ 内核的 MCU(如 MSPM0G5187)上部署 AI 模
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202604
新闻重点Arm Performix 是一款面向现代代理式开发工作流程的免费性能分析工具套件,作为同类产品中的首创之作,为开发者与 AI 智能体开辟了全新的性能工具品类。凭借清晰、深入的性能分析,开发者与 AI 智能体均可使用 Arm Performix 来理解、分析并优化基于 Arm 云平台运行的应用程序。Arm Performix 已获得微软、MongoDB、Redis 及 SAP 等生态伙伴的支持。 依托 Arm Neoverse 平台芯片的强劲发展势头,包括近期发布的 Arm® AGI C
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Arm
Performix
AI
可扩展性能
数字很好看,问题在细节Arm 2026财年Q4营收达14.9亿美元,同比增长20%,创季度历史纪录;EPS0.60美元,超出分析师预期的0.58美元。授权收入同比大涨29%至8.19亿美元,版税收入增长11%至6.71亿美元,双引擎齐驱的表现本该令市场欢呼。 Arm 2026 财年第四季度(Q4 FYE26)财报分析然而,盘前的13%涨幅在投资者消化完管理层电话会议内容后全数吐出,并进一步下跌。股价最终以220.10美元收盘,单日重挫7.25%。市场的失望,藏在两个关键字里
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ARM
产能瓶颈
新闻重点· Arm Performix 是一款面向现代代理式开发工作流程的免费性能分析工具套件,作为同类产品中的首创之作,为开发者与 AI 智能体开辟了全新的性能工具品类。· 凭借清晰、深入的性能分析,开发者与 AI 智能体均可使用 Arm Performix 来理解、分析并优化基于 Arm 云平台运行的应用程序。· Arm Performix 已获得微软、MongoDB、Redis 及 SAP 等生态伙伴的支持。依托 Arm Neoverse
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Arm
Performix
图源: 贸泽电子发布日期:2026年2月25日无论是家用空调、吸尘器,还是电动工具与各类工业设备,电机早已融入生活与工业的方方面面。随着全球化和城市基础设施的发展,我们所熟悉的产品也在不断演变,以提供更高的性能、更佳的能效以及更紧凑的尺寸。电动工具需要在更小体积下提供更高的扭矩和更长的电池续航;而家用电器则更强调安静且高效的运转。实现这些创新的关键在于电机控制系统。它确保了从日常设备到高端工业驱动器等各种应用中的精度、效率和安全性。为解决这些难题,Renesas Electronics提供了一系
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电机控制
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瑞萨
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市场压力与设计挑战面对激烈的市场竞争,嵌入式系统设计人员必须重新评估开发流程。系统复杂度持续提升,同时在性能、功耗与空间方面的约束却愈发严苛。不断迭代的行业标准、新兴市场以及多变的行业趋势,要求设计流程具备高度灵活性,能够快速适配变化。设计人员需要开发更复杂的系统,并快速推出全新产品或衍生型号产品。尽管这些需求看似意味着需要投入更多开发时间与资源,但产品上市窗口期却在不断收窄,研发团队必须在更短周期内交付更先进、更灵活的系统方案。同时,成本预算限制往往迫使团队精简人员与投入,而非扩充规模。想要获得市场成功
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ARM
系统集成
FPGA
片上系统
全球最大晶圆代工厂台积电周三提交的公告显示,公司已出售手中所持有的安谋控股(Arm)的全部剩余股份。公告披露,台积电旗下子公司TSMC Partners于4月28日至29日期间,以每股207.65美元的价格出售111万股安谋股票,交易总额约2.31 亿美元。本次股份处置对台积电公司留存收益产生1.74 亿美元影响。公告称,本次交易属于股权投资处置的一部分。此次交易完成后,台积电不再持有任何Arm公司股份。不过由于Arm实体AGI CPU由台积电代工,因此双方现在的关系在以前生态合作伙伴的基础上新增加了代工
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台积电
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当“双碳”战略的号角响彻神州大地,当绿色交通强国的宏图徐徐展开,世界看到的不仅是排放标准的迭代升级,更是一个工业大国向“芯”绿色未来转型的坚定决心,是中国智造在全球环保赛道上的铿锵发力。在这场关乎蓝天净土、关乎核心技术、关乎产业主权的全球博弈中,一颗源自中国的车规级通用MCU——STC32G,正以毫厘必争的硬核实力,执掌重型柴油机尾气后处理的精密命脉,为潍柴动力、玉柴注入自主可控的“中国智慧”,在工业强国的版图上,书写新时代的大国芯章,彰显中国半导体产业的硬核力量。以国之名,铸芯之魂:STC中国芯扛起环保
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STC32
车规级
MCU
4 月 24 日,以“领时代·智未来”为主题的 2026 北京国际汽车展览会盛大启幕,本届展会首次采用双馆联展模式,拓宽产业展示维度,构建整车产业与底层算力深度融合的发展生态。展会上包括黑芝麻智能、芯擎科技、新芯航途等 Arm 本土伙伴,推出搭载 Arm® 计算平台的物理人工智能 (AI) 产品方案,充分展现 Arm 前沿技术在物理 AI 领域的规模化应用实力。物理 AI 正在深度变革汽车和机器人行业,不断提升其环境感知、推理、决策、自主适应与独立作业能力。随着智能化进程持续演进,物理 AI 系统对算力、
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Arm
物理AI
在全球车规级MCU(微控制器单元)市场中,国际大厂长期占据主导地位,其产品价格普遍高于3美元,且交期漫长,给汽车电子产业尤其是中小车企及后装市场带来了巨大的成本和时间压力。国产MCU领军企业STC强势突围,继2组CAN / 3组LIN高稳定低价的车规MCU,STC32G12K128推出后,STC高可靠MCU已在一汽/红旗/北汽/东风/岚图/长安/吉利/比亚迪/依维柯/庆铃等头部车企长期广泛应用,现又推出了超低价车规MCU,STC32G8K64,RMB1.7, 以“低价/高稳定/现货”的硬核实力,引领汽车电
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STC
车规级
MCU
汽车电子
供应链
电子行业正处于关键转折点,ARM Cortex‑M 与 RISC‑V 微控制器架构的选型,直接影响产品性能、可靠性与市场竞争力。技术以前所未有的速度迭代,工程师与采购团队面临的决策复杂度也日益提升。根据美国半导体产业协会(SIA)数据,2024 年全球半导体营收达到 5952 亿美元,同比增长 19.0%,这一增长主要由该领域技术进步驱动。数据来源:美国半导体产业协会 ——《2024 年全球销售报告》这一增长凸显了把握行业最新动态、做出理性元器件选型决策的极端重要性。无论你是在开发全新产品,还是对现有方案
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ARM Cortex‑M
RISC‑V
微控制器
架构
最开始紧缺的是GPU,随后是内存,而如今紧缺的矛头转向了CPU。据半导体行业分析机构Semianalysis Dylan Patel指出,GPU已不再是云厂商的瓶颈,这一角色现已转移至CPU。受Agentic AI爆发式增长影响此前,用于AI的GPU仅执行简单推理任务,随着新模型推出,任务形态发生根本性变化 —— Agentic AI如今被大量用于数据库调用,以及物理仿真、模拟运算等高度依赖CPU的任务。这些频繁的数据库访问与CPU密集型运算,导致云数据中心CPU使用率急剧飙升。这种爆发式需求已导致Git
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CPU
GPU
AI
英伟达
AMD
英特尔
Arm
核心要点没有任何一种处理器能高效执行所有任务,必须采用多处理器协同架构。最大化效率的关键是最小化数据移动。架构师必须在满足当前负载效率的同时,预留足够灵活性以适配未来需求。得益于 AI 带来的负载变革,新一代处理器架构正快速演进,但没有任何一款处理器能 “包打天下”。协同在纸面上很简单,实际实现却困难重重。历史上从未出现过能通吃所有场景的处理器架构。过去 50 年,CPU 一直是主力计算单元,但即便在 PC 早期,人们就已意识到部分负载需要更专用的处理能力 ——8086 就搭配了 8087 浮点协处理器。
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协处理器
异构计算
AI
Arm
DSP
RISC-V
据Wccftech报道,三星电子正逐步在存储产品中引入开源指令集RISC-V。其新一代SSD产品线BM9K1将搭载自研控制器芯片,首次以RISC-V架构为核心,旨在减少对Arm IP的依赖。SSD控制器在存储设备中扮演重要角色,负责主机与NAND Flash之间的数据传输,同时执行错误校验(ECC)、垃圾回收以及磨损均衡等关键任务。尽管三星在主流移动处理器领域仍以Arm架构为主,例如最新的Exynos 2600采用Armv9.3 CPU核心,但此次RISC-V的导入主要集中在SSD控制器等外围组件上。相较
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三星
SSD
RISC-V
Arm
引言在节奏飞快的电子行业中,为项目选择合适的单片机往往决定着设计的成败。GD32E230F6V6 是一款通用性极强的微控制器,凭借出色的性能与极具竞争力的价格获得了广泛认可。对于希望优化设计方案的工程师而言,充分了解这款单片机的规格参数、应用场景与采购渠道至关重要。随着半导体行业持续发展,预计到 2026 年全球市场营收将达到 5952 亿美元,工程师必须紧跟最新元器件与技术动态,才能保持核心竞争力。技术概述GD32E230F6V6 属于兆易创新 GD32E2 系列,搭载高性能 ARM Cortex‑M2
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GD32E230F6V6
单片机
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简介纳芯微推出 NS800RT115x 系列高性价比 MCU,基于 Arm Cortex-M7 内核,主频高达 200 MHz,搭载自研 mMATH 数学加速核,集成高速 ADC、精细 PWM、CAN FD、增量式编码器接口以及功能安全模块,可高效处理三角函数、反三角函数、开方、滤波等数学运算,大幅提升实时运算效率,可广泛应用于车身电子与照明、电机驱动器、数字电源等领域,提供符合 ISO 26262 ASIL-B 与 AEC-Q100 Grade 1 标准的型号,为汽车与工业控制应用提供高性能与高可靠的解
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纳芯微电子
NSSine系列
实时控制
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